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第332章 举手（第12页）

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（2）掌握极值问题的基本概念和极值条件

（3）掌握凸函数的基本概念与性质

（4）了解下降迭代算法的基本原理

（5）掌握Fibonacci法与黄金分割法两种一维搜索技术

（6）掌握无约束极值问题中梯度法（最速下降法）的求解过程

§2约束极值问题

（1）掌握约束极值问题的基本概念和最优性条件（KT条件）

（2）能够应用最优性条件求解非线性规划问题并判断解的全局最优性

（3）掌握制约函数法的基本原理和计算过程

4、图与网络部分

§1图与网络分析

（1）掌握图的基本概念和性质

（2）掌握树的概念、性质、以及（最小）支撑树的求取方法

（3）掌握最短路问题的计算方法

（4）掌握网络的基本概念、性质，以及网络最大流问题的计算方法

（5）能够对实际问题建立网络模型并求解

5、决策分析部分

§1决策论

（1）了解决策问题的分类、决策过程和模型

（2）掌握不同决策准则下的不确定型决策方法

（3）掌握不同决策准则下的风险型决策方法

（4）掌握完全情报价值的概念以及求解方法

（5）掌握后验概率的计算以及Bayes方法的应用

（6）掌握决策树的概念与序列决策方法

（7）了解效用理论的基本概念与方法