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第252章 AI大模型(第2页)

确认了现有用户的基本喜好,然后对喜好重叠的用户进行了二次分类。

我唯一的顾虑就是内容创作者问题了,这个处理不好的话,可能会损害我们公司的形象。”

满打满算,我们培养和发掘内容创作者,也就40天左右的时间,木头你明白我的意思吧?”

“内容创作者的增加已经是迫在眉睫的事情了。”容木语气严肃的说道。

用户在玩《植物大战僵尸手游》失败后,点进广告,就能看到我们推送的内容,而这个内容恰好是他感兴趣的东西,他就有可能会为了看完这些东西而下载我们的内涵段子。

哪部分用户是喜欢体育与科技的,哪部分用户喜欢体育与明星,哪部分用户是喜欢明星与军事的。

这样的二次分类过后,我们应该就能做到用大数据将用户感兴趣的内容进行推送了。

“嗯,本来我的规划是等到6月底我们的服务器中心建设完成在推出内涵段子,但你和雯雯的考虑的也是对的。

过了十几分钟,容木才开口说道:“二明,你的想法我明白了,这几天我会试着从小破站,优酷上,甚至是油管上的挖一些自媒体人过来的。

“什么事?”洛明问道。

“前几天我不是跟陈俊苗一起飞了一趟沪上吗?”

洛明点了点头,这事儿他知道,容木去沪上是去找他的一个发小了。

公司的大数据算法作用在APP上后,大量的数据喂养肯定会让大数据算法快速更新迭代,到时候公司就有必要搞一个属于自己的AI大模型了。

所谓的AI大模型是指具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。

在深度学习领域,AI大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。

这些模型在各种领域,例如自然语言处理、图像识别和语音识别等,表现出广泛的实用性。

内涵段子一旦火起来,获得的数据肯定是海量的,后续灼光推出的今日头条,甚至是抖音,都是最好的数据来源。

灼光完全可以把海量的数据,通过亿级的语料或者图像进行知识抽取,让自己的AI大模型学习。

经过大规模预训练的AI大模型,能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等。

后续灼光不管是用这个AI大模型做什么,都算是有一个比较坚实的基础。

容木的发小就是学的这方面,据容木说,他这个发小可是被他们学校的教授称为天才的,而且他已经拿到了麻省理工的全额奖学金,准备去那边读博士了。

容木去找他毫无疑问是想把他拉到灼光的,让他组建一个团队,构建属于灼光的AI大模型。

洛明当时觉得容木大概率是白跑一趟,毕竟人家都拿到麻省理工的全额奖学金了,怎么可能来灼光的呢?

可现在容木突然提起了这件事,洛明语气古怪的问道:“你不会把人拉过来吧?”

“我还真把人拉过来了,不仅仅是他一个人,还有他的一个师弟,一个师妹。”

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