挖掘工具和各类应用系统。
实时主动数据仓库是一个集成的信息存储仓库Y既具备批量和周期性的数据
加载能力?采用ETL技术?Y也具备数据变化的实时探测传播和加载能力
?采用CDC技术?Y并能结合历史数据和新颖数据实现查询分析和自动规则
触发Y从而提供对战略决策和战术决策的双重支持。
数据整合。
不同数据源的数据被物理地集成到数据目标
利用ETL工具把数据源中的数据批量地加载到数据仓库就属于数据整
合。
数据联邦。
在多个数据源的基础上建立统一的逻辑视图Y对外界应用屏蔽数据
在各个数据源的分布细节
对应用而言Y只有一个数据访问入口Y但事实是被请求的数据只是
逻辑上的集中Y物理上仍然分布在各个数据源中
只有收到请求时Y数据仓库才临时从不同数据源获取相关数据Y进
行集成后提交给数据请求者。
数据传播。
数据在多个应用之间传播
在企业应用集成解决
方案中Y不同应用之间可以通过传播消息进行交互
4混合方式
对那些不同应用都使用的数据采用数据整合的方式进行集成Y而对
那些只有特定应用才使用的数据则采用数据联邦方式进行集成。
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL
EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时(连续)的数据集成X
?