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第二百八十二章 买了它毁了它（第3页）

同时通过升职加薪等方式，把原来的核心技术骨干人员，尤其是涉及AI芯片领域的核心技术骨干人员调到智云美国研发中心里关乎AI领域的项目，或者干脆调到深城智云总部。

总之，徐申学是不会在美国的研发机构里，留下涉及AI领域的项目组的……

经过这么一番操作，实际上英伟达的原来的研发体系被直接打散了。

同时还有大量专利技术的使用和授权，尤其是英伟达的核心技术CUDA软件，智云直接把这个软件从子公司英伟达转移到了其母公司智云半导体里。

当然，为了安抚英伟达的管理层，徐申学也提拔了大量的英伟达的管理层，让他们到智云美国里任职，或者到智云半导体任职，扫清除各种阻碍。

最后短短一个月不到，原来的英伟达就只剩下一个空架子了……连研发机构都没了。

当然，实际上英伟达原来的大量研发员工都还在，只不过都转移到了智云半导体旗下。

看着被自己直接肢解后的英伟达，徐申学心情舒畅的很！

经过这么一番折腾，在AI芯片领域里就直接扼杀了一个最主要的竞争对手，甚至还能把竞争对手化为己用。

想想都觉得美滋滋！

哪怕是后续美国那边发现了英伟达的重要性，然后想要撤回交易，到时候大不了就还给他们一个空壳子呗。

徐申学收购英伟达的目的，可不是真的为了英伟达这个公司，更不是看重它未来几万亿美元的市值，他的目的从始至终都很简单，很纯粹。

买下来，毁了它！

顺便再弄点英伟达的一些专利技术，比如他们的核心软件产品CUDA。

只要有了英伟达的这一系列专利技术授权，尤其是CUDA软件的授权，以智云半导体的强悍芯片设计能力，都不需要什么英伟达了，自己都能够开发出来硬件性能强悍，生态覆盖范围广的GPU产品。

所以在肢解英伟达的时候，徐申学都感觉特别爽，这比旗下什么企业做出来了爆款产品，获得大量营收还让人高兴。

毁掉一个未来万亿美元的公司，比自己创建一个万亿美元级别的公司，还让他兴奋！

“经过拆分整顿后，我们集团的GPU事业群，已经成为了智云半导体里的重要事业群，整个GPU事业群，包括移动端的AP构架，PC端集成显卡OP构架，PC端的OPA构架以及英伟达构架，最后还有保密中的AI项目。”

半导体方面的负责人付正阳道：“全面覆盖了各领域的图形处理器的业务。”

“而这一次我们重点调整的是消费级高性能图形处理器业务，尤其是我们获得了CUAD软件生态，后续我们的新一代OPA显卡系列也会支持这一生态，同时英伟达的新显卡也将会支持我们的CYAP软件生态，两个品牌和生态将会陆续打通，等到未来，我们将会尝试把这两个软件进行进一步的合并。”

“虽然生态会打通，不过我们还是决定继续运营两个独立图形处理器品牌。”

“采取双品牌、双构架战略，以更好的满足市场需求。”

“毕竟我们的这两款显卡的技术构架并不一样，区别还是比较大的。”

“英伟达的显卡构架通用性更好一些，在消费级市场更受欢迎；而我们的OPA的显卡构架，脱胎于移动端GPU构架以及AI芯片的诸多技术，在功耗控制的更好，同时也更适合大规模并行处理上更好，相对比游戏支持性能，其实我们的OPA显卡更适合作为工具类的算力卡使用！”

“这也是之前为什么那么多挖矿的老板采购我们的显卡的缘故，也是大量的专业人员购买我们的显卡作为工作站显卡，充当生产工具的主要原因！”

哪怕不算其他因素，其实智云发售的OPA显卡，尤其是OPA1000显卡，也比英伟达现有的高端显卡更适合用来进行大规模并行计算，不管是用来挖矿还是用来训练模型其实都更适合。

某种程度上，这款OPA1000就是智云内部保密的AI芯片的大幅度阉割版……天生就更适合作为纯算力卡使用。

徐申学道：“这样的安排还是比较妥当的，就这么做吧！”

就在徐申学对英伟达进行拆分的时候。

谷狗旗下的一个AI技术团队，也是在一月下旬的时候开发出来了一种全新的基于深度学习的神经网络算法。

他们开发出来了这种新算法后进行了诸多测试，一开始也没多重视，因为在传统的CPU服务器上运行的时候，这种神经网络算法并没有体现出来太大的独特优势……哪怕是超百万美元级别的服务器运行也不咋地。